（四）语音识别测试案例-白红宇

（四）语音识别测试案例

阅读量：4937 次

发布时间：2019-06-11

本文共 3959 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

基于.NET的语音合成或语音识别应用相对都比较简单，基础类库已经帮我们做了大量的工作。我们只需要关注我们的需求即可。所以这里也是用一个最简单的案例来演示基于.NET的语音识别。Windows系统内置已经集成了语音识别引擎。该引擎没有独立的安装包，其包含在了系统语言包中。通常情况下简体中文的系统仅包括了中文识别，如果安装了额外的语言包，那么相对应也会有额外的语音识别引擎，所以我们在开发中尽可能指明当前使用的语音识别引擎。

首先创建一个窗体程序，添加System.Speech.Recognition引用，程序界面布局如下：

程序代码如下：

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms;using System.Speech.Recognition;using System.Globalization;namespace Recognition{    public partial class FrmMain : Form    {       private SpeechRecognitionEngine recognizer;  //语音识别引擎        private string engineId = "MS-2052-80-DESK"; //Win7下语音识别引擎编号        private string currentCulture = "zh-CN"; //语言        public FrmMain()        {            InitializeComponent();        }        private void FrmMain_Load(object sender, EventArgs e)        {            /*             * 如果系统存在多个识别引擎，则初始化指定编号和语言的引擎             * 关于其它引擎的编号可以从SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers()中获取             */            CultureInfo cultureInfo = new CultureInfo(currentCulture); //当前地区文化            foreach (RecognizerInfo recognizerInfo in SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers())            {                if (recognizerInfo.Culture.Equals(cultureInfo) && recognizerInfo.Id == engineId)                {                    recognizer = new SpeechRecognitionEngine(recognizerInfo);                    recognizer.SpeechRecognized += new EventHandler
     
      (Recognizer_SpeechRecognized);                    break;                }            }            //卸载所有语法            recognizer.UnloadAllGrammars();            //加载自然语法            DictationGrammar dictationGrammar = new DictationGrammar();            recognizer.LoadGrammar(dictationGrammar);        }        /// 
              /// 开始聆听        /// 
        private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)        {            //设置语音输入设备(使用系统默认输入设备)            recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();            //启用连续语音识别模式            recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);            this.btnStart.Text = "聆听中...";            this.btnStart.Enabled = false;            this.btnStop.Enabled = true;        }        /// 
              /// 停止聆听        /// 
        private void btnStop_Click(object sender, EventArgs e)        {            recognizer.RecognizeAsyncStop();            this.btnStart.Text = "开始聆听";            this.btnStart.Enabled = true;            this.btnStop.Enabled = false;        }        /// 
              /// 连续识别完成时引发        /// 
        private void Recognizer_SpeechRecognized(Object sender, SpeechRecognizedEventArgs e)        {            this.rtxtResult.Text = e.Result.Text;        }    }}

在初始化引擎时，需要指明当前使用的识别引擎。如何查看系统安装的语音识别引擎的编号呢？可以使用SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers()这个静态方法获取到系统安装的所有引擎。使用该方法预先了解下系统识别的引擎的的编号和语言。

根据已经了解的信息可以预先定义要使用的识别引擎如下：

private SpeechRecognitionEngine recognizer;  //语音识别引擎private string engineId = "MS-2052-80-DESK"; //Win7下语音识别引擎编号private string currentCulture = "zh-CN"; //语言

再根据上述信息初始化识别引擎：

CultureInfo cultureInfo = new CultureInfo(currentCulture); //当前地区文化foreach (RecognizerInfo recognizerInfo in SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers()){    if (recognizerInfo.Culture.Equals(cultureInfo) && recognizerInfo.Id == engineId)    {        recognizer = new SpeechRecognitionEngine(recognizerInfo);        recognizer.SpeechRecognized += new EventHandler
     
      (Recognizer_SpeechRecognized);        break;    }}

语音识别引擎比较重要的就是识别语法。一般分两种：一种是自然语法，一种是自定义语法。自然语法是语音识别引擎工作的基础语法。如果不加载自然语法识别准确度将会很低。而自定义语法，则是我们针对特定的需求或项目来编排用于提高识别精度的。上述案例仅仅使用的自然语法来进行识别。

//卸载所有语法recognizer.UnloadAllGrammars();//加载自然语法DictationGrammar dictationGrammar = new DictationGrammar();recognizer.LoadGrammar(dictationGrammar);

这里先卸载了所有语法，为了避免加载重复的语法。

打开并测试麦克风可用，运行上述代码，并尝试对着麦克风说话，结果如下：

TIPS:可以结合之前的语音合成来做一个简单的问答机器人程序。

上述案例源码：

转载于:https://www.cnblogs.com/UltimateAvalon/p/4622010.html

你可能感兴趣的文章